第346章 人工智能模型 (第1/2页)

“陈教授，江巡查员的记忆力这么好的吗？”
　　
　　纳米级促动器阵列测试实验室内，一位主任级技术人员实在忍不住，朝陈家文教授小声问道。
　　
　　陈家文教授是个极为高傲的人。
　　
　　高傲不仅体现在性格上。
　　
　　更体现在他对于科研的态度上。
　　
　　若是放在往常，这种做科研途中议论别人的事情，他定然会皱眉呵斥，让对方专心一点。
　　
　　然而此刻，陈家文教授竟是停下了手中的动作，转头看向不远处的那个少年。
　　
　　“记忆力好？”
　　
　　“这可不仅仅是好了吧……”
　　
　　他这一生也算是阅人无数。
　　
　　高考状元，清北毕业，然后历经各种重点项目，最后进入国家战略项目。
　　
　　他见过的顶尖科学家和天才们不知多少。
　　
　　那些人各有特长。
　　
　　但从没有一个像江野这样，知识储备大到极为恐怖的境地……这已经不止是恐怖了，从科学的角度来说，甚至都已经不科学了！
　　
　　现代教育之所以难度层层加码。
　　
　　除了是为了有效帮助国家筛选人才之外。
　　
　　还有一个很重要的原因。
　　
　　那就是现代科学的知识实在太多了！
　　
　　一个学科下面有几十个专业，每个专业里有几十个方向，每个方向中又有几十个学说流派，每个学说流派里又有几十个课题分类，每个课题分类中还有几十个应用方向，每个应用方向中又有数不清的实际应用领域……
　　
　　每细分一次，学习难度和知识体量就会几何倍数剧增。
　　
　　能把一个应用领域学精，那就是专家。
　　
　　能把一个应用方向学精，那就是泰斗。
　　
　　能把一个课题分类学精，那就是顶级院士。
　　
　　能把一个学说流派学通，或者能够自己创造一个学说流派，那就能在历史上留下自己的排名！
　　
　　但无论再牛逼的人，也就到此为止了。
　　
　　再往上的层级，哪怕是历史书上那些大牛，也不敢说自己精通，甚至都不敢说自己略懂……不同学说流派之间的知识壁垒都宛如隔山，就更别提每个专业方向了，那近乎是天堑般的差别。
　　
　　这就是因为人类创造的知识太多了。
　　
　　而人的时间精力乃至记忆力都是有限的。
　　
　　说白了，根本没人能记住那么多知识。
　　
　　不搞细分根本不行。
　　
　　可是江野的出现，完全打破了陈家文教授的固有认知！
　　
　　单单从技术统筹部成立至今。
　　
　　这短短半个月中。
　　
　　他就已经从江野口中听到了起码二十个不同细分领域的资料，每个资料还都是经过总结和提炼，熟悉到几乎是倒背如流的地步。
　　
　　其信息量之大，甚至要超过他这十几年来的科研积累！
　　
　　就像此刻。
　　
　　江野明明是个外来人。
　　
　　可是他一个人脑袋中的信息，就比纳米级促动器阵列测试实验室内的所有工作人员加起来还要多，还要具体！
　　
　　这哪里是记忆力好？
　　
　　这分明已经不是碳基生物了！
　　
　　……
　　
　　“所以你的意思是说，江野小子就像一个人工智能模型？”
　　
　　“对，他的知识体系高度糅杂概括，这是平级迁移；知识交互效率趋近于无碍，这是深度学习；同时数学型思维模型，这是算法流程；记忆速度和储备量都无比惊人，这是大数据库，这些加起来，难道不像是一个人工智能模型吗？”
　　
　　

（本章未完，请点击下一页继续阅读）